Fonction vision

Fonction de Vision par Image d’un LLM dans les Plateformes d’IA Générative pour Entreprises

Dans le contexte d’une plateforme d’IA générative pour entreprises comme Marylink, la fonction de vision par image d’un Modèle de Langage Large (LLM) peut être utilisée pour analyser et interpréter des données visuelles. Cette capacité permet à la plateforme de traiter des images, d’en extraire des informations pertinentes et d’intégrer ces données dans des workflows plus larges pilotés par l’IA.

Par exemple, dans un environnement collaboratif comme MARYLINK, cette fonction peut être associée à un formulaire d’IA générative pour cibler des cas d’usage spécifiques tels que la création de contenu automatisée, le contrôle de qualité, ou encore l’amélioration du support client. En intégrant des données visuelles dans le système, le LLM peut générer des sorties descriptives, analytiques ou prédictives basées sur les images, améliorant ainsi les processus de prise de décision et l’efficacité opérationnelle au sein de l’entreprise.

Interopérabilité de la Fonction de Vision par Image dans les Flux d’Entreprise et Administratifs

La fonction de vision par image d’un LLM peut être rendue interopérable dans divers flux de travail et processus au sein des entreprises et des administrations. Par exemple, dans le secteur public, cette fonction peut être intégrée dans les systèmes de gestion des documents pour automatiser l’extraction et la classification des informations à partir de documents scannés, améliorant ainsi l’efficacité des processus administratifs.

Dans le secteur privé, elle peut être utilisée pour surveiller les chaînes de production en temps réel, détecter les anomalies visuelles dans les produits manufacturés, et ainsi réduire les taux de défauts et optimiser la qualité du produit final. Ces applications montrent comment la vision par image peut être intégrée de manière fluide dans les systèmes existants, facilitant une meilleure collaboration et une prise de décision plus rapide et plus précise.