{"id":3798,"date":"2023-06-27T07:47:58","date_gmt":"2023-06-27T07:47:58","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.marylink.io\/?p=3798"},"modified":"2023-06-30T15:05:51","modified_gmt":"2023-06-30T15:05:51","slug":"gpt-use-matrix-gum","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.marylink.io\/en\/gpt-use-matrix-gum\/","title":{"rendered":"Explore GPT applications with the GUM model\u00a9<\/sup>"},"content":{"rendered":"

Summary:<\/strong> Explore GPT applications for your organization with our GPT Use Matrix<\/strong>\u00a9<\/sup>.\u00a0<\/em><\/p>\n

ChatGPT uses an extremely versatile language model (GPT) that can be used in many contexts and for a wide variety of tasks.<\/p>\n

Cette capacit\u00e9 \u00e0 comprendre et g\u00e9n\u00e9rer du texte convaincant sur tout sujet permet des applications de GPT dans des domaines tr\u00e8s divers : le service client, la r\u00e9daction de contenu, la g\u00e9n\u00e9ration de rapports, l’automatisation des t\u00e2ches, l’int\u00e9gration de syst\u00e8mes, etc.<\/p>\n

Toutes ces applications potentielles rendent particuli\u00e8rement difficile la cartographie des cas d’utilisation de GPT pour une organisation. Devant tant de possibilit\u00e9s, il n’est pas simple de savoir o\u00f9 et comment GPT peut \u00eatre efficacement d\u00e9ploy\u00e9 !<\/p>\n

C’est pourquoi, chez MARYLINK, nous avons d\u00e9velopp\u00e9 un mod\u00e8le qui permet de se repr\u00e9senter l’utilisation de GPT dans diff\u00e9rents contextes organisationnels : la GPT Use Matrix<\/strong>\u00a9<\/sup> <\/em>(GUM\u00a9<\/sup>).<\/p>\n

Il permet de se repr\u00e9senter les cas d’usages de GPT tout en \u00e9vitant de se restreindre \u00e0 tel ou tel p\u00e9rim\u00e8tre fonctionnel (RH, vente, innovation…). Ce qui lui conf\u00e8re une forte versatilit\u00e9 ! A l’image de la MARYLINK solution<\/a> en somme… mais revenons \u00e0 notre sujet.<\/p>\n

Dimensions of the GUM model\u00a9<\/sup><\/h2>\n

GUM is based on two dimensions:<\/p>\n

Dimension 1: target audience<\/strong><\/p>\n

This dimension represents a typology of stakeholders with whom GPT could interact.<\/p>\n

    \n
  • Internal individuals <\/strong>(employ\u00e9s, direction d’une organisation…)<\/em>
    \n<\/strong>GPT peut \u00eatre utilis\u00e9 pour aider les employ\u00e9s ou la direction d’une organisation \u00e0 effectuer certaines t\u00e2ches, comme la recherche d’informations ou l’aide \u00e0 la r\u00e9daction de documents.<\/li>\n
  • External individuals <\/strong>(clients, experts, partenaires…)<\/em>
    \n<\/strong>GPT peut \u00eatre utilis\u00e9 pour communiquer avec des personnes en dehors de l’organisation, comme les clients ou autres parties prenantes. Par exemple, GPT peut \u00eatre utilis\u00e9 comme un agent de service client pour r\u00e9pondre aux questions des clients.<\/li>\n
  • Technical systems <\/strong>(CRM, ERP…)<\/em>
    \n<\/strong>GPT peut aussi servir d’interface entre diff\u00e9rents syst\u00e8mes techniques pour am\u00e9liorer leur int\u00e9gration et leur communication, en interagissant avec d’autres IA ou des logiciels m\u00e9tier (CRM, ERP…).<\/li>\n<\/ul>\n

    Dimension 2: Degree of specialization of GPT<\/strong><\/p>\n

    GPT peut \u00eatre param\u00e9tr\u00e9 pour s’adapter \u00e0 votre contexte organisationnel. Cette seconde dimension repr\u00e9sente donc le degr\u00e9 de sp\u00e9cificit\u00e9 du mod\u00e8le GPT utilis\u00e9.<\/p>\n

      \n
    • Standard GPT
      \n<\/strong>Correspond au mod\u00e8le standard de GPT. Il est utilis\u00e9 dans une grande vari\u00e9t\u00e9 de contextes et n’est pas sp\u00e9cifiquement form\u00e9 pour une t\u00e2che ou un domaine particulier. Il peut r\u00e9pondre \u00e0 une vari\u00e9t\u00e9 de questions et effectuer de nombreuses t\u00e2ches, \u00e0 l’image de ChatGPT.<\/li>\n
    • Framed GPT
      \n<\/strong>Il s’agit d’une version de GPT qui a \u00e9t\u00e9 adapt\u00e9e pour des t\u00e2ches ou des contextes sp\u00e9cifiques. Par exemple, GPT peut \u00eatre cadr\u00e9 pour comprendre le vocabulaire technique d’une industrie, pour accentuer son expertise dans un domaine ou encore restreindre son champ d’application \u00e0 certains sujets uniquement.<\/li>\n
    • Extended GPT<\/strong>
      \n<\/strong>Il s’agit d’une version o\u00f9 GPT a \u00e9t\u00e9 aliment\u00e9 par les donn\u00e9es sp\u00e9cifiques d’une organisation, ce qui lui permet de disposer, d’exploiter et de restituer une partie du savoir de celle-ci. GPT \u00e9tendu peut \u00eatre utilis\u00e9 par exemple pour cr\u00e9er des ChatBot de support clients, lorsqu’il est aliment\u00e9 par l’historique des questions-r\u00e9ponses du service apr\u00e8s-vente, ou pour orienter des experts, lorsqu’il est aliment\u00e9 de documents techniques.<\/li>\n<\/ul>\n

      Graphical representation<\/strong><\/p>\n

      \n

      \n
      GPT Use
      Matrix\u00a9<\/sup><\/span> <\/div>
      <\/div>
      <\/i> <\/i> <\/i><\/div><\/div><\/div><\/td>
      Standard GPT
      = generalist<\/span> <\/div>
      <\/div>
      <\/i> <\/i> <\/i><\/div><\/div><\/div><\/td>
      Framed GPT
      = specific<\/span> <\/div>
      <\/div>
      <\/i> <\/i> <\/i><\/div><\/div><\/div><\/td>
      Extended GPT
      = use your data<\/span> <\/div>
      <\/div>
      <\/i> <\/i> <\/i><\/div><\/div><\/div><\/td><\/tr>

      External<\/span> <\/div>
      <\/div>
      <\/i> <\/i> <\/i><\/div><\/div><\/div><\/td>
      Reply to
      requests
      general<\/span> <\/div>
      <\/div>
      <\/i> <\/i> <\/i><\/div><\/div><\/div><\/td>
      Answer in
      adopting a
      precise role<\/span> <\/div>
      <\/div>
      <\/i> <\/i> <\/i><\/div><\/div><\/div><\/td>
      Answer in
      using your
      knowledge<\/span> <\/div>
      <\/div>
      <\/i> <\/i> <\/i><\/div><\/div><\/div><\/td><\/tr>

      Internal<\/span> <\/div>
      <\/div>
      <\/i> <\/i> <\/i><\/div><\/div><\/div><\/td>
      Assistance on
      tasks
      current<\/span> <\/div>
      <\/div>
      <\/i> <\/i> <\/i><\/div><\/div><\/div><\/td>
      Assistance on
      tasks
      specific<\/span> <\/div>
      <\/div>
      <\/i> <\/i> <\/i><\/div><\/div><\/div><\/td>
      Assistance on
      tasks
      jobs<\/span> <\/div>
      <\/div>
      <\/i> <\/i> <\/i><\/div><\/div><\/div><\/td><\/tr>

      Other
      systems<\/span> <\/div>
      <\/div>
      <\/i> <\/i> <\/i><\/div><\/div><\/div><\/td>
      Performing
      operations
      basics<\/span> <\/div>
      <\/div>
      <\/i> <\/i> <\/i><\/div><\/div><\/div><\/td>
      Performing
      operations
      specific<\/span> <\/div>
      <\/div>
      <\/i> <\/i> <\/i><\/div><\/div><\/div><\/td>
      Performing
      operations in
      your domains
      expertise<\/span> <\/div>
      <\/div>
      <\/i> <\/i> <\/i><\/div><\/div><\/div><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/div>\n\n\n

      On retrouve 9 intersections, soit 9 champs d’application.<\/p>\n

      Exemple d’application<\/h2>\n

      Here's an example of how a cosmetics<\/strong> (let's call it CosmetiX<\/em>) could use GPT :<\/p>\n

      Interaction with an external audience<\/strong><\/strong><\/h3>\n

      1\/ External + standard GPT<\/strong><\/p>\n

      Les clients de CosmetiX peuvent interroger un GPT standard pour savoir quelles couleurs vont le mieux avec telle ou telle couleur de peau ou de v\u00eatement. En effet, GPT dispose en standard de grandes connaissances sur l’harmonie des couleurs (car il s’agit d’une connaissance relativement connue, publique).<\/p>\n

      2\/ External + framed GPT<\/strong><\/p>\n

      CosmetiX peut fournir un chatbot \u00e0 ses clients de sorte \u00e0 ce que GPT r\u00e9ponde avec un ton fid\u00e8le au positionnement de la marque (par ex. utiliser le vocabulaire du luxe, ou celui des jeunes, selon la cible…).<\/p>\n

      3\/ External + extended GPT<\/strong><\/p>\n

      CosmetiX peut fournir un chatbot \u00e0 ses clients qui connaitra la composition des produits de la marque. Il est \u00e0 m\u00eame de renseigner par exemple sur la pr\u00e9sence d’allerg\u00e8nes selon tel et tel produit.<\/p>\n

      Interactions with<\/strong> an internal audience<\/strong><\/h3>\n

      4\/ Internal + standard GPT<\/strong><\/p>\n

      Les employ\u00e9s de CosmetiX peuvent utiliser un GPT standard pour r\u00e9sumer, simplifier, clarifier ou traduire les diff\u00e9rentes informations partag\u00e9es par d’autres collaborateurs.<\/p>\n

      5\/ Internal + framed GPT<\/strong><\/p>\n

      Les employ\u00e9s de CosmetiX peuvent utiliser un GPT cadr\u00e9 pour r\u00e9fl\u00e9chir \u00e0 certains sujets tout en obtenant des suggestions pertinentes pour leur contexte, sans qu’ils n’aient \u00e0 le pr\u00e9ciser. Par exemple, ils peuvent demander “quelles sont les grandes tendances ?” et un GPT cadr\u00e9 leur donnera les tendances dans le milieu des cosm\u00e9tiques.<\/p>\n

      6\/ Internal + extended GPT<\/strong><\/p>\n

      Un employ\u00e9 peut demander \u00e0 un GPT \u00e9tendu d’exploiter rapidement les informations contenues dans un ou plusieurs comptes-rendus de r\u00e9union ou dans un rapport interne, en demandant par exemple “quels sont les 3 principaux axes \u00e0 d\u00e9velopper selon le dernier rapport du COMEX ?”. Un GPT \u00e9tendu peut avoir connaissance des personnes et expertises des collaborateurs, facilitant la d\u00e9couverte d’experts au sein de l’organisation. Il s’agit alors d’une forme d’organigramme augment\u00e9.<\/p>\n

      Interactions with <\/strong>d’autres syst\u00e8mes techniques<\/strong><\/h3>\n

      GPT can be used to bridge the gap between several applications (business or third-party if they have certain mechanisms, such as APIs):<\/p>\n

      7\/ Other system(s) + standard GPT<\/strong><\/p>\n

      Un GPT g\u00e9n\u00e9ral peut \u00eatre utilis\u00e9 pour mettre en forme les donn\u00e9es provenant d’un autre syst\u00e8me. Par exemple, il peut traduire des messages provenant d’un autre syst\u00e8me (ex: un syst\u00e8me d’alerte con\u00e7u en anglais pourrait avoir ses alertes facilement traduites en fran\u00e7ais), ou mettre en forme des rapports automatis\u00e9s (par exemple, rendre des “logs” informatiques plus faciles \u00e0 lire pour les non-initi\u00e9s).<\/p>\n

      8\/ Other system(s) + framed GPT <\/strong><\/p>\n

      Un GPT cadr\u00e9 peut \u00eatre utilis\u00e9 pour humaniser un autre syst\u00e8me. Le cadrage permet d’affecter un r\u00f4le et \u00e0 sp\u00e9cifier un contexte \u00e0 l’IA, qui s’y tiendra pour modifier les messages re\u00e7us par un autre syst\u00e8me et les agr\u00e9menter de commentaires et textes qui l’humanisent. Si l’on reprend l’id\u00e9e de rendre les “logs” informatiques plus accessible, l\u00e0 o\u00f9 un GPT standard peut mettre en forme, le GPT cadr\u00e9 peut r\u00e9diger des commentaires et introductions de sorte \u00e0 ce que le rapport donne l’impression d’avoir \u00e9t\u00e9 r\u00e9dig\u00e9 par un membre de l’entreprise.<\/p>\n

      9\/ Other system(s) + extended GPT <\/strong><\/p>\n

      Un GPT \u00e9tendu peut r\u00e9cup\u00e9rer les informations provenant d’autres syst\u00e8mes et les croiser avec des connaissances ou bases de donn\u00e9es. Il peut aussi r\u00e9injecter ces donn\u00e9es retravaill\u00e9es dans un autre syst\u00e8me. Il peut par exemple r\u00e9cup\u00e9rer les donn\u00e9es d’un ERP (le nombre de produits en stock \u00e0 date) et avec un outil interne qui sp\u00e9cifie combien de CO\u00b2 est \u00e9mis par le stockage de tel type de produit, pour en d\u00e9duire le co\u00fbt des stocks en CO\u00b2. Le GPT \u00e9tendu peut transmettre ce montant \u00e0 un autre syst\u00e8me. Par exemple \u00e0 une base de donn\u00e9es qui alimente des rapports.<\/p>\n

      Conclusion<\/h2>\n

      Towards fully autonomous organizations?<\/h3>\n

      La communication entre syst\u00e8mes techniques (les cas 8 et 9) suscite le plus de fantasmes et de peurs, en particulier en ce qui concerne la productivit\u00e9 et la destruction d’emplois.<\/p>\n

      En effet, l’automatisation et l’int\u00e9gration en cha\u00eene de syst\u00e8mes d’IA aussi \u00e9labor\u00e9s peuvent avoir un impact important sur les emplois existants.<\/p>\n

      Si ces pr\u00e9occupations sont souvent amplifi\u00e9es des sc\u00e9narios pessimistes de grand remplacement de l’homme par la machine, la r\u00e9alit\u00e9 sera certainement plus nuanc\u00e9e. Alors que certaines t\u00e2ches peuvent \u00eatre automatis\u00e9es, de nouvelles opportunit\u00e9s d’emploi peuvent \u00e9galement \u00e9merger. Mais c’est un autre d\u00e9bat. Pour l’heure, soulignons l’utilit\u00e9 de GPT pour l’intelligence collective.<\/p>\n

      Les cas d’usages collectifs cibl\u00e9s sont plus valorisants !<\/h3>\n

      Le mod\u00e8le GUM permet d’explorer les possibilit\u00e9s d’interaction entre les individus et GPT pour cr\u00e9er des solutions innovantes qui maximisent la valeur ajout\u00e9e pour les organisations et les membres de leur \u00e9cosyst\u00e8me.<\/p>\n

      Nous croyons en une approche qui favorise la collaboration homme-machine et qui permet aux individus d’utiliser les capacit\u00e9s des syst\u00e8mes d’IA pour accomplir collectivement des t\u00e2ches complexes, am\u00e9liorer leur efficacit\u00e9 et d\u00e9velopper ensemble de nouvelles comp\u00e9tences.<\/p>\n

      Nous sommes convaincus que la valeur ajout\u00e9e de l’IA g\u00e9n\u00e9rative, c’est d’abord d’augmenter les capacit\u00e9s des collectifs plut\u00f4t que de les remplacer !<\/p>\n

       <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      R\u00e9sum\u00e9 : Explorez les applications de GPT pour votre organisation gr\u00e2ce notre GPT Use Matrix\u00a9.\u00a0 ChatGPT utilise un mod\u00e8le de langage extr\u00eamement versatile (GPT) qui peut \u00eatre utilis\u00e9 dans de nombreux contextes et pour une grande vari\u00e9t\u00e9 de t\u00e2ches. Cette capacit\u00e9 \u00e0 comprendre et g\u00e9n\u00e9rer du texte convaincant sur tout sujet permet des applications de […]<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":3843,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_surecart_dashboard_logo_width":"180px","_surecart_dashboard_show_logo":true,"_surecart_dashboard_navigation_orders":true,"_surecart_dashboard_navigation_subscriptions":true,"_surecart_dashboard_navigation_downloads":true,"_surecart_dashboard_navigation_billing":true,"_surecart_dashboard_navigation_account":true,"footnotes":""},"categories":[80],"tags":[],"class_list":["post-3798","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-insight"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.marylink.io\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3798","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.marylink.io\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.marylink.io\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.marylink.io\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.marylink.io\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3798"}],"version-history":[{"count":56,"href":"https:\/\/blog.marylink.io\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3798\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3908,"href":"https:\/\/blog.marylink.io\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3798\/revisions\/3908"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.marylink.io\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3843"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.marylink.io\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3798"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.marylink.io\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3798"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.marylink.io\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3798"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}